上海市第三社会福利院2025年04月政府采购意向

一、需求调研与方案设计:（1）需求分析：深入了解院内现有业务流程、数据资源、人员结构及信息化现状，广泛收集老人、家属、员工等各方需求，形成详细的需求分析报告。（2）方案设计：依据需求分析结果，设计智能机构养老管理平台的整体架构、功能模块、技术路线、数据标准、安全策略等，编制项目实施方案。二、系统开发与集成：（1）平台开发：选定合作开发团队，按照设计方案进行智能机构养老管理平台的软件开发，包括数据采集接口、数据处理模块、智能分析引擎、决策支持系统、用户界面等。（2）硬件采购与部署：采购必要的智能硬件设备、服务器、网络设备等硬件设施，进行现场安装调试，确保硬件设备与平台软件的无缝对接。（3）系统集成：将智能硬件设备、内设医疗机构信息系统、第三方服务接口等与平台进行集成，实现数据的互联互通与业务流程的无缝衔接。（4）系统测试：完成单元测试、集成测试、用户验收测试等各阶段测试，确保平台功能完整、性能稳定、操作便捷，满足用户需求。三、用户培训与系统推广：（1）人员培训：组织全体员工进行平台操作培训，确保一线护理人员、管理人员等能够熟练使用智能机构养老管理平台。（2）系统推广：在完成局部试点并解决相关问题后，全面推广智能机构养老管理平台至全院范围，实现所有老人、员工的全覆盖。四、数据采集与分析:(1)数据接入整合院内各类数据源，包括智能设备数据、业务系统数据、外部公共服务数据等，确保数据的实时、准确接入。（2）数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、整合，形成可用于分析的结构化数据集。（3）数据分析：运用大数据分析技术，对老年人的健康状况、生活习惯、情绪变化等进行实时监测与深度挖掘，生成个体化健康报告，提前预警潜在健康风险。同时，对我院运营数据进行综合分析，识别服务瓶颈、资源浪费等问题，为管理层提供决策依据。五、服务优化与个性化：（1）服务流程优化：根据决策建议调整服务流程，如调整护理计划、优化资源配置、改进服务标准等，提高服务效率和质量。（2）个性化服务推送：基于老人个体数据和需求分析，推送个性化的健康建议、活动推荐、生活服务等，提升服务的精准度和满意度。六、监管、评估测评：（1）数据监管：建