中交三航局人工智能应用研究与场景建设-项目大包嫌疑AI识别与风险预警智能助手场景直接采购说明（方案编号：FWFA00000047576）

中国交通建设集团有限公司

中交三航局人工智能应用研究与场景建设项目

项目大包嫌疑AI识别与风险预警智能助手场景建设

直接采购说明

（方案编号：FWFA0***0注册后查看7****6）

一、采购条件

本次询价采购人为 中交第三航务工程局有限公司 ，招标项目资金来自 自有资金 ，出资比例为1***0% 。该项目已具备采购条件，现对 项目大包嫌疑AI识别与风险预警智能助手场景建设 进行直接采购。

二、项目概况与询价内容

2.1项目概况：

在工程项目招投标及履约管理过程中，存在“大包”行为隐蔽性强、识别难度大的问题。在实际操作中，“大包”现象常以多个投标单位名义掩盖背后同一实际控制人，通过操纵报价、联合投标、交叉持股或合同集中履约等方式，破坏公平竞争，带来项目风险与合规隐患。

本场景建设通过整合集团现有供应链系统、分包管理系统、合同管理系统、财务云系统及项目管理系统数据，可构建一套覆盖投标、签约及履约全过程的、跨系统的大包嫌疑AI识别与预警工具。例如在投标阶段：排查多个单位是否由同一投标团队操控，是否存在报价雷同、技术方案雷同性、股东结构关联、董监高/联系方式/注册地址等信息重合；在履约阶段：识别是否存在合同集中签订、现场管理人员复用率高、管理人员数量不足、结算比例异常偏低等履约异常行为。

通过研发大包嫌疑识别的AI算法规则引擎与智能分析手段逻辑模型，同时在技术文件分析、文本对比等环节引入AI大模型辅助，以智能问答、文档解析、智能预警等场景应用形式，帮助项目商务管理人员在投标阶段和履约阶段，从结构化数据和投标文件中发现潜在风险，最终实现从“被动排查”向“主动预警”的转变，提升项目大包风险排查能力和合规管理水平，有效防控大包带来的项目管理与法律风险。

2.2项目工期：2****5年7月-2****5年1**$3月（含测试上线）

2.3项目地址：上海市徐汇区平江路1***9号三航大厦

三、直接采购适用的情形及说明

2.1直接委托适用的情形

□涉及国家秘密、国家安全或企业重大商业秘密，不适宜竞争性采购

□因抢险救灾、事故抢修等不可预见的特殊情况需要紧急采购；

√需采用不可替代的专利或专有技术；

√需向原供应商采购，否则将影响施工或者功能配套要求；

□有效供应商仅有一家；

□为保障重点战略物资稳定供应，需签订长期协议定向采购

√须满足集团、公司内部协同要求；

□国家有关部门文件明确的其他情形；

2.2其他需说明情况  无    。

四、采购内容与范围

   4.1采购需求一览表

4.2核心功能模块

4.3非功能性要求

1.部署方式：平台私有化部署至甲方指定服务器。

2.数据安全：所有敏感数据本地化存储，不得使用未经授权的云平台。

3.运维服务：提供1年系统维护（自场景平台上线后一年）。

4.4商务条款

1.付款方式：根据场景建设内容合作谈判确定总价合同。合同签订后支付3**$3%，系统上线验收后支付6**$3%，运维期满支付1**$3%；

2.知识产权：定制开发代码所有权归甲方所有。

3.违约责任：除甲方原因外延期交付按合同总额0.5%/日扣款。

4.保密要求：严格遵守数据安全管理要求，不得泄密。

五、供应商情况说明

本项目业务场景建设以中交集团统建系统和公司云上三航平台为依托，并与公司现有简道云、帆软report报表等基础平台的数据和接口有密切的延续性，需要在此技术基础上用帆软公司AI类工具延伸建设AI应用场景。且帆软软件有限公司技术能力较强、项目履约业绩较好，符合《中交三航局数字化项目管理办法》。故以公开单一来源采购的方式与帆软软件有限公司开展合作谈判、共创完成项目大包风控智能助手等AI场景建设内容。          1.注册资本： 人民币 5****0万元。
         2.2****4年销售额突破1**$3.7亿元，连续八年稳居IDC国内商业智能厂商份额榜首。
         3.帆软软件具备大项目实施能力，帆软客户总数已突破3注册后查看0家。华夏银行、中金公司、中国人寿、天弘基金、5**$3同城、绿城集团、上海医药、吉利汽车、泰尔重工、顺丰速运、厦门航空，统一星巴克、蒙牛乳业、TCL 、新华书店、德勤咨询、北京大学、中铁建工、云天化集团、中国铁路、国家税务局、新希望集团，复星集团等都是帆软的合作客户。

中交第三航务工程局有限公司

2****5年7月2日