公告内容
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昆明铁路物流中心货场安全信息采集设备补强工程招标文件澄清修改
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各投标人：
昆明铁路物流中心货场安全信息采集设备补强工程招标KMWLZX-AZB-2注册后查看3招标文件内容澄清修改，内容见下：
一、原招标文件第七章技术标准和要求2.铁路工程主要工程内容规范：“投标人所投设备技术规格及参数必须满足下表要求，设备技术规格及参数不允许负偏离（只能满足或优于），如出现负偏离，则投标文件按无效标书处理。”
修改为：“投标人所投设备技术规格及参数必须满足下表要求，设备技术规格及参数不允许负偏离（只能满足或优于）。”
二、原招标文件第七章技术标准和要求2.铁路工程主要工程内容规范：
2**$3 | AI应用服务器 | ...... AI应用服务器须搭载算法应用平台软件，防止侵权投标时须提供相关算法应用平台软件著作权登记证书或发明专利证书。 |
***0; ***0; ***0; ***0; 修改为：
2**$3 | AI应用服务器 | ...... “AI应用服务器须搭载算法应用平台软件，防止侵权投标时须提供相关算法应用平台软件著作权登记证书或发明专利证书。”删除 |
***0; ***0; ***0; ***0; 三、原招标文件第七章技术标准和要求2.铁路工程主要工程内容规范：
2**$3 | AR实景地图应用平台 | ...... 避免产权纠纷，投标时须提供智能调度管控平台软件著作权登记证书。 |
***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; 修改为：
2**$3 | AR实景地图应用平台 | ...... “避免产权纠纷，投标时须提供智能调度管控平台软件著作权登记证书。”删除 |
***0; ***0; ***0; ***0; ***0;四、原招标文件第七章技术标准和要求2.铁路工程主要工程内容规范：
2**$3 | 场站视频智能安全中心平台 | ...... 避免产权纠纷，投标时须提供铁路货场安全智能管控系统软件著作权登记证书。 |
***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; 修改为：
2**$3 | 场站视频智能安全中心平台 | ...... “避免产权纠纷，投标时须提供铁路货场安全智能管控系统软件著作权登记证书。”删除 |
***0; ***0; ***0; ***0; 五、原招标文件第七章技术标准和要求2.铁路工程主要工程内容规范：
2**$3 | AI智能识别软件 | 安全帽监测算法 | 对货场重点作业区未佩戴安全帽行为进行智能自动识别监测,出现人员未穿反光服行为时弹窗报警，其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%。（提供第三方检测机构出具的检测报告证明）。 |
反光服监测算法 | 对货场重点作业区未穿反光服行为进行智能自动识别监测,出现人员未穿反光服行为时弹窗报警，其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%。（提供第三方检测机构出具的检测报告证明）。 | ||
平交道手势识别监测算法 | 利用摄像机视频流,结合人工智能算法对作业人员过平交道是否进行一停二看三通过、是否按规范执行有形化措施进行自动识别,其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥8**$3%（提供第三方检测机构出具的检测报告证明）。 | ||
人脸抓拍监测算法 | 在货场对进入货场人员进行人脸抓拍，并将抓拍图片留底储存，便于出现异常情况分析查阅。 | ||
拉门绳监测算法 | 在货场装卸线利用月台低点摄像机部署开关车门未使用拉门绳识别算法，对违章行为进行识别分析，出现违规行为弹窗报其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%（提供第三方检测机构出具的检测报告证明）。 | ||
正面吊作业区人员车辆入侵监测算法 | 系统能够针对各种作业场景手动设定监控防护区域。一旦检测到人员或者车辆违规进入正面吊作业1**$3米范围区域，系统将立即触发报警机制，确保及时提醒相关人员。 | ||
抽烟监测 | 在货场关键区域部署吸烟算法,分析抽烟的违规行为,全天侯监测现场情况,一旦发现上述违规行为立即告警,并提供违章照片和视频，提高监督效率，降低管理成本，其识别检出率要求≥8**$3%,准确率≥8**$3%（提供第三方检测机构出具的检测报告证明）。 | ||
车帮、箱顶人员行走监测算法 | 利用摄像机视频流结合A|智能算法对股道上停放的集装箱和敞车车辆车顶人员违规行走进行监测,一旦发现上述违规行为立即告警，并提供违章照片和视频。 |
***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; ***0; 修改为：
2**$3 | AI智能识别软件 | 安全帽监测算法 | 对货场重点作业区未佩戴安全帽行为进行智能自动识别监测,出现人员未穿反光服行为时弹窗报警，其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%。（竣工验收时须提供第三方检测机构出具的检测报告）。 |
反光服监测算法 | 对货场重点作业区未穿反光服行为进行智能自动识别监测,出现人员未穿反光服行为时弹窗报警，其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%。（竣工验收时须提供第三方检测机构出具的检测报告）。 | ||
平交道手势识别监测算法 | 利用摄像机视频流,结合人工智能算法对作业人员过平交道是否进行一停二看三通过、是否按规范执行有形化措施进行自动识别,其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥8**$3%（竣工验收时须提供第三方检测机构出具的检测报告）。 | ||
人脸抓拍监测算法 | 在货场对进入货场人员进行人脸抓拍，并将抓拍图片留底储存，便于出现异常情况分析查阅。 | ||
拉门绳监测算法 | 在货场装卸线利用月台低点摄像机部署开关车门未使用拉门绳识别算法，对违章行为进行识别分析，出现违规行为弹窗报其识别检出率要求≥9**$3%,准确率≥9**$3%（竣工验收时须提供第三方检测机构出具的检测报告）。 | ||
正面吊作业区人员车辆入侵监测算法 | 系统能够针对各种作业场景手动设定监控防护区域。一旦检测到人员或者车辆违规进入正面吊作业1**$3米范围区域，系统将立即触发报警机制，确保及时提醒相关人员。 | ||
抽烟监测 | 在货场关键区域部署吸烟算法,分析抽烟的违规行为,全天侯监测现场情况,一旦发现上述违规行为立即告警,并提供违章照片和视频，提高监督效率，降低管理成本，其识别检出率要求≥8**$3%,准确率≥8**$3%（竣工验收时须提供第三方检测机构出具的检测报告）。 | ||
车帮、箱顶人员行走监测算法 | 利用摄像机视频流结合A|智能算法对股道上停放的集装箱和敞车车辆车顶人员违规行走进行监测,一旦发现上述违规行为立即告警，并提供违章照片和视频。 |
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其余内容不变。
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昆明铁路物流中心
2****5年6月3**$3日
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