智能体决策某系统

采购内容：本系统包含模型某环境、集群某决策智能体、单装智能体、混合智能决策以及智能体模型与测评软件等

采购数量：1套

主要功能或目标：1.智能体某环境 主要包括行为树和强化学习融合的图形化某环境、泛化性和可解释性开发与验证环境两部分内容。 行为树和强化学习融合的图形化某环境是针对智能体设计、某全流程的一套知识与数据双驱动的图形化某某与某环境；泛化性和可解释性开发与验证环境需要支撑相关的不同场景的开发与验证。 2.单装智能体 研究决策策略预某某学习方法、自主课程学习方法以及融合策略蒸馏的元策略学习方法，实现对单装操控与行为策略的高效学习与智能执行。形成单装智能操控与行为决策智能体，完成单装实体仿真，实现仿真环境下自主完成单装动作的智能行为能力。 3.集群某决策智能体 集群某决策智能体将基于深度强化学习技术进行构建，是面向特定场合的编队级某策略模型，能够根据从特定场景收集的态势分析判断，输出控制编队的策略。具备完成任务级的编组能力，能够基于全局态势实现多平台、不少于6种指定任务环境的任务级策略协同。 4.混合智能决策 研究某些特定情况下多角色模型及其约束条件、多任务冲突检测、多任务局部优化与全局平衡、多任务分层解耦与全局分配、多协同序列等内容，进而构建满足特定需求的混合智能决策系统。 5.智能体模型与测评软件 设计深度强化学习的多维度评估对比指标，涵盖某某效率、某效果等方面的量化指标，支持多角度的深度强化学习能力分析，体现被测的优势和不足。能够针对多种深度强化学习，在多种某某场景上进行评估，并在不少于3个维度上完成效果对比。

需满足的要求：具体技术指标请联系需求方。